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머신러닝 시스템의 종류와 텐서플로우 알고리즘 종류 머신러닝 시스템의 종류는 굉장히 많으므로 다음 기준으로 넓은 범주에서 분류하면 이해해 도움이 된다.사람의 감독하에 훈련하는 것인지 그렇지 않은 것인지(지도,비지도,준지도,강화 학습)실시간으로 점진적인 학습을 하는지(안라인 학습과 배치 학습)단순하게 알고 있는 데이터 포인트와 새 데이터 포인트를 비교하는 것인지 아니면 훈련 데이터셋에서 데이터 사이언티스트들 처럼 패턴을 발견하여 예측 모델을 만드는지(사례 기반 학습과 모델 기반 학습)일단 아래에서는 지도 학습과 비지도 학습에 대해서 먼저 알아보고 넘어가겠다.지도학습(Supervised learning)지도학습에는 알고리즘에 주입하는 훈련 데이터에 레이블(Label)이라는 원하는 답이 포함된다. (그림 1-5..

어렵게 티스토리 초대권을 얻어서 포스팅을 시작해 보려 합니다.ㄱㄱ