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통계언어 R에서 BigQuery에 Connection하여 직접 쿼리를 해보고자 한다.Google BigQuery도 다른 DBMS처럼 R에 패키지를 설치하여 접속 할 수 있다. R과 R스튜디오의 설치 버전은 아래와 같다. 통계언어R : R-3.4.2 윈도우 버전분석 툴 : RStudio-1.1.447 R BigQuery 연동bigrquery 및 devtools 라이브러리 설치R스튜디오에서 ‘bigrquery’ 및 ‘devtools’ 라이브러리를 설치하고, devtools를 사용하여 github의 rstats-db/bigrquery를 설치 한다.Yes를 클릭하면, 설치를 시작한다.install.packages("bigrquery") #1install.packages("devtools") #2 devtools..

이번 포스팅은 구글 빅쿼리 API 라이브러리를 사용하여 클라이언트를 다루어 보겠다. 구글 빅쿼리는 Legacy SQL과 Standard SQL 두가지를 제공한다.이중 Standard SQL을 사용하였다. BigQuery API Client를 다루기 위한 설정0.32.0-beta 버전을 기준으로 작성하였다.사용자 인증 설정클라이언트 라이브러리를 실행하려면 먼저 서비스 계정을 만들고 서비스계정키 환경변수를 설정해야 한다.일단, GCP 콘솔로 이동하여 아래의 절차를 따른다.좌측 메뉴의 “API 및 서비스” 메뉴를 클릭 후 “사용자 인증 정보”를 선택한다.API에 엑세스하려면 사용자 인증 정보가 필요하다니, 일단 사용자 인증 정보를 만들어 보자.“사용자 인증 정보 만들기” 버튼 클릭 후 “서비스 계정 키” 클릭..

지도학습(Supervised Learning)1. 의사 결정 트리(Decision Trees) : 의사 결정 트리는 의사 결정 지원 도구로, 우연한 이벤트 결과, 리소스 비용 및 유틸리티를 포함하여 트리와 같은 그래프 또는 의사 결정 모델 및 가능한 결과를 사용합니다. 비즈니스 의사 결정의 관점에서, 의사 결정 트리는 대부분의 시간에 올바른 결정을 내릴 확률을 평가하기 위해 질문해야 하는 예/아니오 질문의 최소 수입니다. 방법으로 논리적인 결론에 도달하기 위해 구조화되고 체계적인 방식으로 문제에 접근 할 수 있습니다.2. 나이브베이즈 분류(Naive Bayes Classification) : 나이브베이즈 분류자(Naive Bayes classifier)는 특징들 사이에 강력한(순진한) 독립 가정을 가진 ..