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지도학습(Supervised Learning)1. 의사 결정 트리(Decision Trees) : 의사 결정 트리는 의사 결정 지원 도구로, 우연한 이벤트 결과, 리소스 비용 및 유틸리티를 포함하여 트리와 같은 그래프 또는 의사 결정 모델 및 가능한 결과를 사용합니다. 비즈니스 의사 결정의 관점에서, 의사 결정 트리는 대부분의 시간에 올바른 결정을 내릴 확률을 평가하기 위해 질문해야 하는 예/아니오 질문의 최소 수입니다. 방법으로 논리적인 결론에 도달하기 위해 구조화되고 체계적인 방식으로 문제에 접근 할 수 있습니다.2. 나이브베이즈 분류(Naive Bayes Classification) : 나이브베이즈 분류자(Naive Bayes classifier)는 특징들 사이에 강력한(순진한) 독립 가정을 가진 ..

머신러닝 시스템의 종류와 텐서플로우 알고리즘 종류 머신러닝 시스템의 종류는 굉장히 많으므로 다음 기준으로 넓은 범주에서 분류하면 이해해 도움이 된다.사람의 감독하에 훈련하는 것인지 그렇지 않은 것인지(지도,비지도,준지도,강화 학습)실시간으로 점진적인 학습을 하는지(안라인 학습과 배치 학습)단순하게 알고 있는 데이터 포인트와 새 데이터 포인트를 비교하는 것인지 아니면 훈련 데이터셋에서 데이터 사이언티스트들 처럼 패턴을 발견하여 예측 모델을 만드는지(사례 기반 학습과 모델 기반 학습)일단 아래에서는 지도 학습과 비지도 학습에 대해서 먼저 알아보고 넘어가겠다.지도학습(Supervised learning)지도학습에는 알고리즘에 주입하는 훈련 데이터에 레이블(Label)이라는 원하는 답이 포함된다. (그림 1-5..