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형태소 분석의 정의- 의미가 있는 최소의 단위(minimally meaningful unit)- 문법적, 관계적인 뜻을 나타내는 단어 또는 단어의 부분- 일정한 범위 안에서 쓰이는 낱말의 총체- 어떤 갈래의 낱말을 간단한 풀이를 붙여 차례대로 벌여 놓은 낱말의 집단 언어별 형태소 분석의 문제(예시) 영어- 사전 참조 및 품사 인식- 예-- to : 전치사, to-부정사-- study : 명사, 동사 중국어, 일본어- Word segmentation과 복합적인 문제 한국어 형태소 분석(예시) 형태소의 분리 기준형태소 사전에 수록된 어휘를 기준으로 분석사랑하다 = 사랑 + 하 + 다, 사랑하 + 다알뜰하다 = 알뜰 + 하 + 다, 알뜰하 + 다 - 애매한 경우군고구마 = 군 + 고구마산골짜기 = 산 + 골짜..

1. [ Python ] if __name__ == "__main__" 의미 Python 소스 코드에 보면 if __name__ == "__main__"으로 시작하는 부분을 볼 수 있습니다. 이 코드를 사용하면 작성한 스크립트 파일을 직접 실행시켰을 경우에만 참이 되어 if문 다음 문장들이 수행됩니다. 반대로 다른 파일에서 import해서 사용하는 경우에는 거짓이 되어 if문 다음 문장들이 수행되지 않습니다. 2. 테스트 환경 OS : Win10 64bit 3. 테스트 a. CodeTest.py와 CodeTest2.py 파일을 생성하고 아래 코드를 입력합니다. # CodeTest.py # -*- coding: utf-8 -*- def ExecPrint(): return "Print Function" pr..

이메일은 업무 중 가장 주요한 커뮤니케이션 수단이다. 이메일을 잘 쓸 수 있는 방법에 대해 알아보고 넘어가도록 하자. 제목란은 대화창이 아니다. 제목은 본문 첫 마디이거나 수신인과의 대화의 일부가 아니다. 본문에서 논의하고자 하는 주제를 아울러 요약한 것이어야 하고, 제목만 읽어도 어떤 내용이 담겨 있는 메일 쓰레드인지 알 수 있어야 한다. 싱거운 시작이지만 100명과 메일을 주고 받으면 이걸 아는 사람은 10명이 채 되지 않는다. 편의상 내가 티스토리라는 회사의 소속이고 당시 함께 일하던 온라인 에이전시를 다음이라고 할 때, 다음의 차장은 모든 메일의 제목을 [다음 입니다.]로 보내오는 사람이었다. 우리가 다음과 한가지 일만 진행시키는게 아니였고 온라인 프로모션 이야기도 하고 있고 공식 블로그 오픈 얘..

사내에 보안정책이 강화 되어 있는 환경일수록 클라우드 환경에서 업무를 진행하기가 힘든 현실이다.최근 파이썬에 관심을 가지고, 기존에 자바로 개발하던 것들도 파이썬으로 개발하고 있다. 아래의 코드는 파이썬 3.5x 버전에서 작성된 url로 5000번 요청하여 요청 ip를 중복없이 set 변수에 담는 코드이다.5000번 요청한건 네트워크는 잘 모르지만 이정도면 모든 ip를 파악할 수 있을 것같은 느낌같은 느낌 때문이다.마지막에 5000번 요청 중 중복된 ip를 제외한 ip셋을 출력한다. # url로 ip주소 리스트 가져오기 import os ip_hashset = set() def getIpAddr(url): #window : nslookup #linux : host command = 'nslookup ' ..

소프트웨어 디자인 패턴(software design pattern)이란? 소프트웨어 공학에서 소프트웨어 디자인에서 특정 문맥에서 공통적으로 발생하는 문제에 대해 재사용 가능한 해결책이다. 소스나 기계 코드로 바로 전환될수 있는 완성된 디자인은 아니며, 다른 상황에 맞게 사용될 수 있는 문제들을 해결하는데에 쓰이는 서술이나 템플릿이다. 디자인 패턴은 프로그래머가 어플리케이션이나 시스템을 디자인할 때 공통된 문제들을 해결하는데에 쓰이는 형식화 된 가장 좋은 관행이다.

1. PoC(Proof Of Concept, 기술검증, 개념검증) : 기존에 시장에서 사용돼지 않던, 신기술을 프로젝트에 도입하기에 앞서, 검증하기 위한 목적으로 사용. 사업과 관계가 약간은 동떨어진 기술검토를 위한 프로젝트 고객사에서 하고, 업무는 아주 간단한 것을 수반, 신기술 여부는 중요하지 않음.새로운 솔루션을 현업에 적용하여 검증받는 것인데요.솔루션을 제공하는 업체 입장에서는 필드 테스트라던가 적용 레퍼런스 등이 없는 상태에서 필드 테스트를 진행하는 만큼, 테스트 베드가 되어 주는 현업 입장에서는 기존 정보 시스템에 새로운 솔루션이 어떤 리스크(보안 등)를 가져올 지 모르기 때문에 대부분의 현업 업체에서는 솔루션 제공 업체와 아주 관계가 돈독하고 신용이 깊지 않은 이상 잘 진행해주지 않습니다. ..

* BigQuery ML이란?빅쿼리 상에서 머신러닝 모델을 직접 작성하고 학습, 모델 평가, 예측이 가능한 기능으로 2018년 7월 25일부터 기능이 추가되었으며,현재 베타버전이다. * 개요BigQuery ML을 사용하면 Standard SQL쿼리를 사용하여 BigQuery에서 머신러닝 모델을 만들고 실행 할 수 있다. BigQuery ML은 SQL 실무자가 기존 SQL 도구 및 기술을 사용하여 모델을 구축 할 수 있게 하여 머신러닝을 쉽게 한다. BigQuery ML은 데이터를 이동시킬 필요가 없어머신러닝 모델 개발 속도를 향상시킨다. * BigQuery ML이 지원하는 머신러닝 모델선형 회귀 : 이 모델은 수치를 예측하는 데 사용할 수 있습니다.이진 로지스틱 회귀 -이 모델은 두 클래스 중 하나를 예..

활용사례 : 그래프 데이터베이스가 가장 큰 도움을 줄 수 있는 산업은 무엇일까? 데이터스택스(DataStax)의 보스워스 CEO는 모든 디지털 비지니스가 그래프 데이터베이스의 도움을 받을 수 있다고 대답했다. 그는 활용사례를 중심으로 클러스터링(군집화)이 발생하고 있다. 금융, 의료, 석유가스, 제조 등 모두가 동일한 활용 사례를 추구한다고 설명했다. RBS(Royal Bank of Scotland)의 선임 소프트웨어 엔지니어인 스텔로스 게로지아나키스는 Neo4j의 고객이다. 현재 RBS는 의존 관계 관리 시스템에 Neo4j를 이용하고 있다. 분 단위로 EBS 거래 시스템의 변화, 변경을 추적한다. 게로지아나키스는 아티팩트의 모든 의존 관계를 기록하고, 전문 지원 기능을 구현하기 원한다. 또한 높은 성능..

그래프 데이터베이스는 기업들이 도입하는 첨단 기술 상당수처럼 유수 기술 기업의 대규모 데이터센터 부문에서 처음으로 관심을 끌기 시작했다. 인터넷과 서로 연결된 데이터의 특징 때문에 페이스북과 구글같은 회사들은 수십년 동안 일종의 그래프 데이터베이스를 기반으로 사업을 해왔다. 마크 저커버그는 페이스북이 사용자의 소셜그래프(Social Graph)라고 강조했다. 10년전 오픈 그래프 프로토콜(Open Graph Protocol)을 토대로, 즉 수학 이론을 특정 컴퓨터 과학 애플리케이션으로 바꿔 소셜 네트워크를 구축했기 때문이다. 그렇다면 그래프 데이터베이스가 일반적인 개념이 되기 시작한 이유는 무었일까? 네오의 에프렘에 따르면, 그래프가 1970년대 등장한 객체 데이터베이스의 한계 가운데 일부를 극복해준다는..

그래프 데이터베이스란?그래프 데이터베이스는 그래프 이론에 토대를 둔 일종의 NoSQL 데이터베이스다. 객체나 노드로 불리는 데이터 포인트를 플롯(엣지)하고, 그래프에서 이들을 연결하는 컴퓨터 과학 학문의 방법론이다. 기존 관계형 데이터베이스는 데이터를 열과 행으로 저장하고, NoSQL 데이터베이스는 많은 비정형 데이터를 저장한다. 그런데 그래프 데이터베이스는 여기서 한걸음 더 나아간다. 데이터 포인트를 연결, 데이터 네트워크를 구축한다. 오픈소스 소프트웨어 업체인 데이터스택스(DataStrax)의 빌리 보스워스(Billy Bosworth) CEO는 그래프 데이터베이스를 데이터세트를 쿼리하는 것을 넘어, 연결부(상관관계)와 패턴을 찾는 방법이라고 정의한다. 또한 그래프 데이터베이스는 데이터의 아주 복잡한 ..