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활용사례 : 그래프 데이터베이스가 가장 큰 도움을 줄 수 있는 산업은 무엇일까? 데이터스택스(DataStax)의 보스워스 CEO는 모든 디지털 비지니스가 그래프 데이터베이스의 도움을 받을 수 있다고 대답했다. 그는 활용사례를 중심으로 클러스터링(군집화)이 발생하고 있다. 금융, 의료, 석유가스, 제조 등 모두가 동일한 활용 사례를 추구한다고 설명했다. RBS(Royal Bank of Scotland)의 선임 소프트웨어 엔지니어인 스텔로스 게로지아나키스는 Neo4j의 고객이다. 현재 RBS는 의존 관계 관리 시스템에 Neo4j를 이용하고 있다. 분 단위로 EBS 거래 시스템의 변화, 변경을 추적한다. 게로지아나키스는 아티팩트의 모든 의존 관계를 기록하고, 전문 지원 기능을 구현하기 원한다. 또한 높은 성능..

그래프 데이터베이스는 기업들이 도입하는 첨단 기술 상당수처럼 유수 기술 기업의 대규모 데이터센터 부문에서 처음으로 관심을 끌기 시작했다. 인터넷과 서로 연결된 데이터의 특징 때문에 페이스북과 구글같은 회사들은 수십년 동안 일종의 그래프 데이터베이스를 기반으로 사업을 해왔다. 마크 저커버그는 페이스북이 사용자의 소셜그래프(Social Graph)라고 강조했다. 10년전 오픈 그래프 프로토콜(Open Graph Protocol)을 토대로, 즉 수학 이론을 특정 컴퓨터 과학 애플리케이션으로 바꿔 소셜 네트워크를 구축했기 때문이다. 그렇다면 그래프 데이터베이스가 일반적인 개념이 되기 시작한 이유는 무었일까? 네오의 에프렘에 따르면, 그래프가 1970년대 등장한 객체 데이터베이스의 한계 가운데 일부를 극복해준다는..

그래프 데이터베이스란?그래프 데이터베이스는 그래프 이론에 토대를 둔 일종의 NoSQL 데이터베이스다. 객체나 노드로 불리는 데이터 포인트를 플롯(엣지)하고, 그래프에서 이들을 연결하는 컴퓨터 과학 학문의 방법론이다. 기존 관계형 데이터베이스는 데이터를 열과 행으로 저장하고, NoSQL 데이터베이스는 많은 비정형 데이터를 저장한다. 그런데 그래프 데이터베이스는 여기서 한걸음 더 나아간다. 데이터 포인트를 연결, 데이터 네트워크를 구축한다. 오픈소스 소프트웨어 업체인 데이터스택스(DataStrax)의 빌리 보스워스(Billy Bosworth) CEO는 그래프 데이터베이스를 데이터세트를 쿼리하는 것을 넘어, 연결부(상관관계)와 패턴을 찾는 방법이라고 정의한다. 또한 그래프 데이터베이스는 데이터의 아주 복잡한 ..